知识产权是保护科技成果的重要手段，也是服务科技革新和产业变革的有效工具。加强知识产权数字化建设，打造知识产权大数据应用平台，对于提高知识产权数据资源的多角度、多维度服务能力和服务效率，提升知识产权数据的可用性和价值度，助力经济高质量发展作用重大。 

　　目前，我省知识产权数字化建设水平不断提高，已经完成国家知识产权局区域专利信息服务（济南）中心和山东省知识产权公共服务平台基础建设工作，已获取全球103个国家、组织和地区的标准化专利文献数据资源，数据量超过一亿一千万条，存储空间超过300T，为开展综合性、多方位知识产权服务奠定了坚实数据基础。但是，我省在知识产权数据采集、整合共享和应用方面仍存在以下问题。 

　　一是知识产权数据资源整合尚不充分。目前以专利文献数据为主，尚未整合商标、版权、非专利文献数据以及全球创新主体工商信息、股东信息、投资信息、变更信息、企业年报、法院公告、裁判文书、行政处罚、课题项目、招投标等信息，从信息到情报的转换缺乏上述数据支撑，不能实现与其他相关数据的关联分析，形成专题数据库指导市场发展。 

　　二是知识产权大数据研究利用尚未实现。目前掌握的专利文献数据为标准化数据，采用IPC国际专利分类，与国民经济行业分类以及产业、技术领域、技术主题进行对照关联和标引加工，需要大量各领域专业技术人员，耗费大量时间和精力，效率低下，难以满足政府、高校、科研院所、企事业单位等用户的数据需求，影响从知识产权角度对产业结构和发展方向的深入分析，不能及时、高效地为政府科学决策和产业发展变革提供数据支撑。 

　　为此，建议根据我省知识产权数字化建设需求，整合各类知识产权资源，加强对数据的加工和管理，打造知识产权大数据应用平台，为科技创新提供知识产权数据整合搜索、关联应用、挖掘分析和个性化加工等全方位服务。 

　　一是采集商标、版权、非专利文献数据以及全球创新主体工商信息、股东信息、投资信息、变更信息、企业年报、法院公告、裁判文书、行政处罚、课题项目、招投标等数据资源，为数据的深入分析、整合共享和有效应用提供基础和支撑。 

　　二是采用云计算、云存储等新技术，推动信息数据集中、共享和深度挖掘。 

　　三是基于大数据技术和AI技术，对采集的数据资源，以及平台集聚的知识产权数据进行深度过滤、分析、整理，组建各种模拟模型，研究对专利多角度标引分类的方法、模型，进行多维度标引加工，实现专利智能匹配，提高知识产权服务效率、水平和效果。瞄准“十强”产业需求，从海量基础专利信息数据中筛选，进行一定加工形成专题数据库，提供强有力的信息保障。 

　　四是加强知识产权智能检索分析，探索研发智能检索分析平台，建成知识产权大数据中心，提高知识产权大数据可用性和价值度，并通过专利服务业务过程进行示范应用。 

　　五是实现IPC国际专利分类与国民经济行业分类，以及新旧动能转化“十强”产业、战略性新兴产业、转型升级传统产业的关联加工和应用，强化知识产权大数据的管理应用，提升知识产权公共服务水平。