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郭文鹏:建议推进高速公路车辆图像采集和付费结算应用

  我国高速公路发展迅速,总里程位居世界第一,给全国人民出行带来了极大便利,但随着私家车数量的逐年上升,高速公路进出收费站拥堵问题也日益严重。 

  目前视频监控,图像识别技术,移动支付技术都已经非常成熟,推进这些技术在高速公路收费方面的应用,基本实现不停车自动记录上下高速公路并自动结算,可以大大提高收费站效率,减少等待时间,并且能够降低高速公路的管理成本,同时还能提取完整车辆信息大数据,对车流量进行分析,有助于警方处理案件。 

  为此,建议:  

  一是更新抓拍摄像头配置,优化摄像设备的高度和位置,并在进出高速公路的缓冲路段设定一个识别区,要求车辆降速到一定范围,比如时速30公里以内,缓慢通过,抓取车辆整车和车牌图像。 

  二是利用成熟的图像识别技术,对获取的图像提取车牌号码。同时在这个阶段,还可以利用技术手段,对获取的车辆型号,外观特征与标准车牌库进行综合比对,识别套牌、修改车牌号码,遮挡号牌等车辆,并立即通知相关执法部门,对其沿途监控并采取措施。另外,对所有车辆整车及车牌进行图像采集,大数据信息也是一笔宝贵的资源,为有关问题的追溯提供可靠的证据,如,可以为警方办案提供大数据来源,第一时间获取车辆轨迹,协助办案。 

  三是利用目前成熟的移动支付手段,包括银联,微信,支付宝等方式,在驾驶前将以上移动支付账户与当下车牌号绑定,自动支付,并可提供准确的通行时间和路段信息,方便对账,并同时发送电子发票到用户,降低印刷成本。 

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