近年来，我国绿色金融市场迅速扩容，2018年末21家主要银行绿色贷款余额达8万多亿元，同比增长16%；绿色债券存量规模近6000亿元，全球第一。绿色金融蓬勃发展，对推进经济绿色发展起到了的重要作用，但鉴于起步较晚，目前仍存在以下问题亟需解决。 

　　一是缺乏准确的绿色金融相关数据库。绿色金融综合统计涉及多领域多部门，目前没有全面及时准确的统计数据，学术界常采用绿色概念类公司的业务数据予以代替，在并非所有资金都用于绿色项目的情况下，替代数据存在偏差，由此得出的结论不能客观反映我国绿色金融真实情况，还容易对政策制定产生误导。金融机构和企业之间信息不对称，造成非绿项目“骗绿、漂绿”现象，绿色资金不能切实发挥助力经济生态化发展的作用。 

　　二是绿色金融标准不一。国家层面尚未形成统一的绿色金融标准体系，相关标准既存在交叉指标，又存在相互不兼容指标。例如，对绿色债券的信息披露时间标准，《中国人民银行公告〔2015〕第39号》规定按季度披露募集资金使用情况，按年度披露资金使用情况报告及专项审计报告；《中国证监会关于支持绿色债券发展的指导意见》要求按公司债一般规定披露常规信息，同时披露资金使用情况、绿色项目进展和环境效益等；中国银行间市场交易商协会《非金融企业绿色债券融资工具业务指引》则规定，按一般规定披露信息，按半年度披露资金使用和绿色项目进展情况。国家标准不一致，导致地方制定政策时的参考标准不一，建立的绿色金融标准差异较大，标准宽松的地区容易成为“污染天堂”，吸引污染企业跨区域转移，加剧区域经济生态化发展的不平衡。 

　　三是绿色金融产品有待丰富。目前，绿色信贷的支持对象、绿色股票和绿色债券的发行主体、绿色基金的投资目标等均集中在节能环保清洁行业，传统产业特别是污染程度较高的行业企业被排除在外。此类企业通过进行技术革新，提高能源使用效率，降低污染排放也是“绿色行为”，但相应的绿色金融产品仍是空白，绿色金融的发展范围和资金支持对象仍需扩大化和精准化。 

　　为此，建议: 

　　一、打造“区块链＋大数据＋绿色金融”的数据统计模式 

　　一是运用大数据技术，实时记录绿色金融业务相关信息，监测各地区绿色金融进展情况，形成真实的绿色金融数据库，为政策制定、学术研究等提供权威的数据支撑。二是结合区块链技术，通过共享账本对企业的环境表现和绿色项目等信息进行实时监控，实现整个资金链的动态征信管理，降低信息不对称所带来风险。三是利用区块链和大数据技术，兼容和统一不同类别的信息共享平台，构建集征信、监管、评价于一体的综合性信息共享平台，为金融机构强化风险管理、提高授信和资金流通效率、降低业务成本、评估绿色金融发展效果等提供帮助。 

　　二、加快统一绿色金融相关标准 

　　结合2019年3月发布的《绿色产业指导目录（2019年版）》，加快构建国内统一并与国际接轨的绿色金融标准体系，尽快阻断污染企业借地方标准不统一的漏洞跨地转移谋生存。同时，结合浙江、江西、广东、贵州、新疆五个试验区积累的经验做法，对企业绿色信息披露的相关政策进行整合，建立统一的绿色信息披露制度，使绿色金融的参与主体有据可依。 

　　三、创新绿色金融产品 

　　建议银行设立专门的信贷资金，实施优惠利率，拓宽权利质押范围，开展应收账款质押、股权质押等，设计有针对性的企业互保和伞式信贷等金融产品，支持传统产业、污染企业的技术革新等“绿色行为”。保险行业设计相关绿色保险产品，降低污染企业转型和技术革新风险。设立相关支持基金，缓解污染企业技术创新的资金压力，同时制定公募和私募基金的绿色投资标准，有效引导其投向，健全投资者退出机制，解决VE/PE投资者的后顾之忧，增强其投资信心。