农业大数据的核心价值在于为科学判断当前和未来形势，进而科学谋划和组织农业生产提供支撑。加快农业大数据发展，能够有效解决农业生产“跟着感觉走”，供给端“想卖卖不掉”，消费侧“想买买不着”等老大难问题，为加快农业供给侧结构性改革提供源动力。 

　　我国农业大数据发展处于起步阶段，大数据研究应用正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形，但共享水平有限、质量不高。从涉农数据采集来看，主要围绕生产、消费、市场、贸易、成本和库存等6个方面开展监测统计。生产方面，主要是国家统计局、农业农村部、国家粮食和物资储备局开展监测，大宗农产品的数据共享水平较好，但是涉及小宗农产品的信息监测和共享不足；消费方面，尚未建立完善的农产品消费统计调查制度，只有国家统计局通过住户调查得到部分数据，但只限于本部门内部使用，其它部门很难得到，影响对消费走势的预判；库存方面，国家库存为国家粮食和物资储备局掌握，但鉴于保密属性，数据无法开放共享；价格数据方面，农业农村部、商务部、发展改革委、粮食和物资储备局以及供销总社等，分别开展生产者价格、批发价格和零售价格监测，但指标解释和调查样本不一致，很难共享，数据打架问题时常出现。 

　　农业数据来源广、规模大、类型多，从主要农业数据的采集、共享情况可以看出，目前我国农业数据重复建设的多、开放共享的少，发布的部门多、有效衔接的少，影响全面科学准确的决策水平。为此，建议： 

　　1.大力推动数据开放共享。加快整合跨部门、跨层级、跨领域的信息，实现数据互联互通，开展跨行业、跨专业、跨业务的深度分析与挖掘，为生产发展和政府决策提供科学、准确的依据。 

　　2.推进大数据应用与农业科学研究相结合。在粮食安全、土壤治理、病虫害预测与防治、动植物育种等领域，通过大数据应用研究进行预测和干预，为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法和新思路。 

　　3.开发面向生产者的大数据垂直应用。开发面向农产品市场、农业产业的大数据预测系统，直达农民的智能分析系统、移动应用系统、智能感应系统，让农民对市场、政策、生活的预期更加准确。